발전기금
교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.
| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ESM3083 | 인공지능개론및실습 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 시스템경영공학과 | - | No |
| 본 수업에서 학생들은 인공지능의 다양한 측면에 대해 학습한다. AI는 분야 따라 사람마다 다른 의미를 지녔기 때문에, 학생들은 공학과 관련된 다양한 정의와 방법을 학습한다. 일반적으로 인공 지능은 지식 기반 시스템과 계산 지능 시스템(computational intelligent system)으로 나누어진다. 수업에서는 규칙 기반 시스템(RBS), 검색 알고리즘, RBS의 불확실성, 퍼지 시스템, 인공 신경 네트워크 및 유전자 알고리즘과 같은 다양한 기법을 학습한다. 이 과정은 실용적일뿐만 아니라 이론적인 과정이기도 하다. 실용적인 지식을 얻기 위해 학생들은 지식 기반 및 계산 기반 AI를 위한 프로토타입 시스템을 제작할 수 있다. 과제 수행을 위해 학생들은 개별적으로 또는 그룹으로 작업해야 한다. 또한 학생들의 지식과 능력은 사례 연구, 프로젝트, 대화식 토론, 중간 및 기말시험을 통해 평가한다. | |||||||||
| SNT4027 | 태양전지 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 나노과학기술학과 | - | No | |
| 태양전지 제작 및 동작원리에 대한 소개. 강의에서 다루어질 내용은 태양전지 제작, 소자 구조, 동작 원리, 태양전지 설계 등이다. | |||||||||