성균관대학교 신소재공학부 | 학부

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	이수 학년	비고	언어	개설 여부
EAM4023	차세대반도체가상팹공정	3	6	전공	학사/석사	1-4	신소재공학과	한	Yes
가상팹 환경에서 3D Semulator 툴을 활용하여 nm 사이즈 FINFET 공정 설계를 통하여 차세대 반도체 공정 기술와 최신 반도체 소자의 이해
EAM7001	플라즈마공정및장비	3	6	전공	학사/석사/박사	3-4	신소재공학과	한	Yes
본 과목은 반도체, 디스플레이, 그리고 다양한 나노소자 공정에서 요구되는 플라즈마를 이용한 증착 및 식각 공정에 대한 공정기술, 장비기술, 진단기술 등을 논의하는 이론과목으로 다음과 같은 내용을 포함함. 1) 가스의 충돌이론, 2) 진공 및 부품기술, 3) 플라즈마 기술, 4) DC, RF, 고밀도 플라즈마 기술 5) 플라즈마 진단기술, 6) 플라즈마 증착기술, 7) 플라즈마 식각기술, 8) 최근 플라즈마 기술 동향에 대한 세미나
EAM7002	에너지전자재료화학	3	6	전공	학사/석사/박사		신소재공학과	-	No
본 교과목에서는 전자공학 및 에너지 응용분야의 전자재료에 관한 응용화학적 원리에 대하여 학습한다. 특히, 해당 응용분야에 널리 쓰이는 무기화합물의 분자 및 결정수준의 화학결합에 대해 학습한다. 이를 바탕으로 기본적인 산염기 이론 및 소재의 화학반응에 대해 이해하고, 이를 에너지 및 전자 재료의 합성 및 물성향상에 관한 응용예를 학습한다. 또한 재료화학에 대한 기초지식을 바탕으로 최신 소재들의 에너지 및 전자재료 연구동향에 대하여 고찰한다.
EAM7003	마이크로,나노리소그래피소재개론	3	6	전공	학사/석사/박사		신소재공학과	-	No
본 강의는 나노 및 마이크로 소자 구현의 핵심기술인 리소그래피 기술의 기본 원리 이해 및 핵심소재기술의 이해를 위하여 기초적 광학이론, 노광 공정, 유기 및 무기화학 기초, 레지스트 화학의 원리를 소개한다. 또한 반도체, 디스플레이, 나노소자 공정을 위한 다양한 최신 리소그래피 소재 기술에 대하여 소개하고자 한다.
EEE3006	광학기초	3	3	전공	학사	3-4	전자전기공학부	한,영	Yes
이 과목의 최종목표는 빛의 전파원리를 이해하는 것이다. 이를 위하여 첫째로 wave의 개념을 이용하여 빛이 진공 및 물체 내에서 어떻게 전파하는 지를 이해하고 이러한 개념을 이용하여 물체에 입사하는 빛의 반사 및 굴절을 이해한다. 둘째로 입사하는 빛에 의한 원자들의 진동개념을 이용하여 빛의 전파원리를 이해한다. 이러한 개념을 이용하여 물체에 의한 빛의 반사, 굴절, 산란, 회절, 흡수 및 굴절률 변화등을 이해한다. 셋째로 렌즈와 같은 간단한 광학시스템에서 빛이 어떻게 진행하는 지를 이해한다. 넷째로 우리 눈의 원리 및 색의 인식등을 이해한다.
EEE3009	디스플레이공학	3	3	전공	학사	3-4	전자전기공학부	한	Yes
본 강좌에서는 TFT-LCD를 포함한 기타의 다른 디스플레이 소자기술인 EL, FED, PDP 등으로 기존의 방법보다 응답속도가 빠르고 내충격성과 내구성이 뛰어난 EL (electro-luminescence), 고속응답성과 장수명이 특징인 FED(field emission display), 대면적화가 용이한 PDP 등에 대한 학습을 진행한다. 선 수강 과목으로는 물리전자, 반도체공학, 반도체 고집적공학, 전자재료 등을 권유한다.
EME3056	열유체공학설계실습	3	6	전공	학사	3	기계공학부	영	Yes
본 교과목은 ‘열역학’ 및 ‘유체역학’ 교과목을 통해 열 및 유체 관련 현상의 이론적 기초를 습득한 학생들을 대상으로 실험 실습을 통해 핵심 개념의 이해하기 위한 것이다. 또한 설계 실습을 통해 열유체 관련 문제 해결 능력과 설계 응용 능력을 키우는 것을 목적으로 한다. 본 교과목의 실험은 열 및 유체역학의 기본이 되는 온도, 속도, 압력의 측정과 이를 기반으로 구성되는 유동, 열전달 및 에너지 관련 기초 주제들로 구성된다. 또한 본 교과목의 설계 실습은 학생들이 도출한 설계 주제에 대해 기초 이론, 실험적 기법과 전산해석기법을 연계하여 계획, 수행, 평가하는 과정을 거치게 된다.
ERC2006	창의적공학설계	3	6	전공	학사	2-3	공과대학	-	No
전 공학 분야의 엔지니어의 Life-Long Learning의 기본이 되는 창의적인 문제해결 능력, 스케치 및 시각적 추론능력, 팀을 이루어 문제해결 하는 능력 및 팀원들과의 조화 능력, 소비자 트렌드를 이해하고, 사용자 입장을 고려하는 능력, 소비자의 필요를 반영하는 기능을 실현시킬 개념을 설계하는 능력, 설계한 내용을 발표하고, 이를 토론을 통하여 개선할 수 있는 능력 등의 설계기본소양을 다양한 팀-기반 설계과제를 통하여 교육.
ERC2007	공학수치해석	3	6	전공	학사	2-3	공과대학	한,영	Yes
최근 들어 공학 전반에 걸쳐 수치 근사기법의 응용능력에 대한 요구가 급격히 확산되고 있다. 본 과목은 기초과목으로서 수리문제를 수치적으로 해결하기 위한 기법으로 오차의 분석, 비선형 방정식의 근사해법, 연립 일차방정식의 해법, 보간다항식, 수치미분, 수치적분 그리고 곡선의 근사 등을 다룬다.
ERC2008	기술경영개론	3	6	전공	학사	2-3	공과대학	한	Yes
동 과목은 기술경영에 관한 다양한 이론과 실제적 응용을 다룬다. 주요내용은 기술혁신과정의 분석, R&D전략, 창조성관리, 특허관리, R&D프로젝트 계획수립, 시장분석, 기술가치평가, 기술계약, 기술관리임.
ERC2010	공학기초수학1	3	6	전공	학사		공과대학	한,영	Yes
자연계의 현상들을 모형화하여 이것을 수학적인 방법으로 풀어 그 수학적 결과들을 물리적으로 해석하는 기법을 취급하는 과목이다. 미분 방정식에서 1계,2계 그리고 고계방정식과 함께 Laplace변환을 다룬다. 복소 해석에서는 코시 리만 방정식, 복소 적분, 그리고 등각 사상이 소개된다.
ERC2011	공학기초수학2	3	6	전공	학사		공과대학	한,영	Yes
공학기초수학1의 연속 과목으로 선형대수의 핵심 개념 중 공학 분야에 유용한 개념들을 다룬다. 이후 편미분 방정식의 응용과 그 해법이 소개되며 이 과정에서 푸리에 급수의 이론적, 실제적 중요성에 대해 알아본다.
ERC2012	인공지능과디지털수학	3	6	전공	학사		공과대학	-	No
본 수업에서 학생들은 다양한 분야의 수학을 통하여 인공지능(AI)의 주된 분야를 학습하게 될 것이다. 인공지능을 학습할 때 데이터, 모델, 모수추정 등의 요소들을 기본적으로 가지고 있다. 학생들은 선형회귀, 데이터의 차원축소, 데이터에 적합한 밀도함수의 추정, 데이터의 분류 등 인공지능의 중요한 이론들을 학습한다. 학생들은 데이터를 묘사할 할 모델을 이용하여 AI의 중요한 한 분야인 데이터로부터의 선형회귀와 분류를 통계학과 선형대수학을 기반으로 배운다. 또한 선형대수학을 기반으로 AI에서 데이터의 차원축소와 통계학을 기반으로 데이터를 적용할 수 있는 모델을 찾는 방법을 배운다. 선형대수학과 통계학을 바탕으로 인공지능의 다양한 분야인 회귀직선, 최소제곱문제, 그레디어트 하강법, 주성분분석 등을 학습한다. 이 수업을 통하여 학생들은 인공지능학습의 기반을 얻게 될 것이다. 학생들의 지식습득과 능력향상을 위하여 개별적 또는 그룹으로 문제풀이, 사례별 연구, 대화식 토론, 중간 및 기말시험 등을 수행할 것이다. 또한 이들로부터 학생들 간의 평가를 한다.
ERC2013	기계와인간그리고지능	3	6	전공	학사		공과대학	-	No
역사는 당대의 시대가 맞닥뜨린 과제를 극복하는 과정이다. 인간은 기계를 만들어 대응하며 비로소 지구 생명체와 구분되기 시작했다. 따라서 문명은 기계의 역사라고 부를 수 있다. 이처럼 인류는 기계와 공존하며 기계 인류의 시대를 만들어왔고, 이제는 기계 학습이 만들어낸 생각하는 기계, 즉 인공지능을 마주하고 있다. 이 강의에서는 역사 속의 기계가 어떻게 오늘의 산업을 만들었는지 돌아보고, 이렇게 형성된 오늘날 기계 인류의 시대가 앞으로 어떤 방향으로 전개될 지 통찰하는 시간을 갖도록 한다.
ERC2014	공과대학전공입문	2	4	전공	학사	1-2	공과대학	-	No
이 과목은 공학계열과 자유전공계열 신입생들을 대상으로, 다양한 공학 전공 분야에 대한 체계적인 탐색 기회를 제공하는 전공입문형 세미나입니다. 학생들은 본 과목을 통해 공과대학 내 여러 학과(화학공학, 신소재공학, 기계공학, 건설환경공학, 시스템경영공학, 나노공학, 양자정보공학 등)의 학문적 배경, 주요 연구 분야, 교육 목표, 산업 응용 사례 등을 폭넓게 이해하게 됩니다. 각 주차별로 해당 전공 소속 교수진이 직접 강의에 참여하여, 학과의 교육과정, 연구실 구성, 졸업 후 진로, 산학 협력 사례 등을 소개함으로써, 학생들이 자신의 적성과 진로 목표에 부합하는 전공을 선택할 수 있도록 돕습니다. 또한 다양한 공학 분야 간의 연계성과 융합 가능성에 대한 인식을 높여, 공학적 사고력과 문제 해결 역량의 기반을 형성할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 과목은 전공 선택에 앞서 학문적 방향성과 진로 설계를 모색하는 데 중요한 기초를 제공하며, 향후 공학 교육 전반에 대한 학습 동기와 주체적 태도를 형성하는 데 중점을 둡니다.
ERC3001	글로벌캡스톤디자인	3	6	전공	학사	3-4	공과대학	한	Yes
공과대학 및 정보통신대학의 여러 학문 분야를 아우르는 다학제간 지식과 이론의 융합을 기반으로 사용자의 다양한 니즈 발견 및 이를 기반으로 한 문제 정의, 실제적인 제한 조건의 고려, 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정의 수행, 디자인 결과물의 제작 등 일련의 디자인 프로세스를 국제적 융합 팀을 구성하여 수행함으로써 차세대 엔지니어로서 필요한 글로벌 경쟁력, 혁신 능력 및 다학제 융합 기반 종합 설계 능력을 계발한다.
ERC3002	공학연구프로젝트Ⅰ	2	4	전공	학사	2-4	공과대학	한	Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC3003	공학연구프로젝트Ⅱ	2	4	전공	학사	2-4	공과대학	한	Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC3004	공학연구프로젝트Ⅲ	2	4	전공	학사	2-4	공과대학	한	Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC3005	공학연구프로젝트Ⅳ	2	4	전공	학사	2-4	공과대학	한	Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC3010	지식재산창업전략	3	6	전공	학사	2-4	공과대학	-	No
- 4차 산업혁명시대를 맞이하여 인간의 고도의 창작물인 지식재산은 점점 더 중요해지고 있고, 지식재산의 이해를 통하여 지식재산을 창출하고 이를 활용하여 사업에 적용하는 것은 핵심역량의 한 분야가 되고 있다. 지식재산의 깊은 이해를 통하여 지식재산 창출과 관리 및 창업에 적용하는 것에 대한 학습을 필요로 한다. - 이 교과목은 지식재산에 대한 이해, 지식재산 창출 및 관리 방법, 관리된 지식재산을 기반으로 한 사업의 적용(창업)에 대한 이론 전반과 실전적 노하우를 학습한다. - 구체적인 학습내용은 지식재산의 개념 및 종류(산업재산권, 저작권, 신지식재산권), 지식재산 창출, 지식재산의 관리, 지식재산의 가치평가, 지식재산의 거래, 그리고 지식재산 기반 창업의 이론을 포함하고 - 지식재산창업 성공 및 실패기업 사례를 실증분석하여 지식재산창업 성공요인을 높이고, 지식재산창업기업의 대표 등에게서 지식재산창업의 실전적인 노하우를 직접 습득한다.
ERC3011	산학융합캡스톤디자인	3	6	전공	학사	3-4	공과대학	-	No
본 교과목은 공과대학, 정보통신대학, 소프트웨어대학, 자연과학대학의 3~4학년 학생들이 연구팀을 형성하여 산업체 및 사회 니즈 분석(산업체 방문/전문가 인터뷰)을 통해 해결해야 할 산업체 연계 문제 해결 과제를 정의하고(Empathize-Define), 종합적 창의 설계 아이디어를 바탕으로 문제해결안을 도출하며(Thinking), 이를 실제 시험(Making)하고 결과를 공유(Sharing)하는 것을 목표로 한다. 수강 학생들은 문제해결이 필요한 산업체 현장 수준의 문제를 중심으로 - 다학제 연구팀을 형성하여 - 전공지식과 인문학적 지식을 바탕으로, - 현장의 실제 상황과 다양한 고려사항들을 반영하며, - 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정을 수행하고, - 실제로 응용 가능한 설계 결과물을 직접 준비하고 제작함으로써 엔지니어로서의 자질과 소양을 연마하며, 실용적인 산학 융합 종합 설계능력을 계발한다. 본 교과목의 설계과제는 여러 학부/학과의 학생으로 구성된 팀 단위로 소통.융합.협업을 통해 수행하며, 최종 결과물을 전시, 발표한다. 산학융합캡스톤디자인을 지원하기 위하여 다수의 학부/학과 교수 및 산업체 전무/엔지니어가 공동 지도한다.
ERC3012	특허아이디어검색과활용	3	6	전공	학사	3-4	공과대학	-	No
1. 배경 지식재산과 같은 무형적 가치가 중시되는 4차 산업혁명을 맞이하여, 타인의 아이디어에 대한 법적 권리 관계 검토 능력은 매우 중요한 Skill입니다. 2. 강의목표 본 교과목은 과학기술 분야 선행기술조사 이론 학습과 실습을 통해, 미래 공학도의 기술 탐색 능력을 배양하기 위함을 목적으로 합니다. 또한, 본 교과목 수강을 통하여, 지식재산권에 대한 기본소양과 전문 능력을 기를 수 있습니다. 3. 수업 내용 가. 지식재산권(특허, 상표, 디자인 등)의 이해 - 지식재산권 개요 - 특허 등록요건 및 출원절차 - 지식재산권의 권리행사 - IP 청구범위의 해석 나. 선행기술조사 - 선행기술조사 대상(특허, 논문 등 기술 문헌) - 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략 - 선행기술조사 활용(등록 가능성 검토, 무효사유 검토, 특허맵 등) - 선행기술조사 DB 사용법 (WIPS, KIPIRIS 등) - 선행기술조사를 위한 키워드 검색식 작성법 - 선행기술조사 실습 다. 본인 아이디어·기술의 차별성 도출(이론적용, 활용) - 보유 기술·아이디어 특정하기 - 기술·산업·정책 동향조사분석, 선행기술조사 분석 실습 - 분석툴(구글, 기술동향사이트, 신업동향사이트, 정부정보사이트) 이용법 숙지 - 선행기술과의 아이디어·기술 차별성 도출 - 아이디어·기술 적용 제품군/사업화모델/연구방향 도출 4. 기대효과 가. 지식재산권 제도 전반을 이해하고, 본인 관심기술분야의 선행기술조사 실습을 통해 미래 공학도의 기술탐색 능력 및 효과적인 연구방향을 수립할 수 있다. 나. 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략을 익힘으로써 지식재산권 활용을 위한 기본소양을 기를 수 있다. 다. 실습을 통해 직접 본인의 아이디어·기술에 이론을 적용해 봄으로써, 지식재산권 정보 검색을 활용한 본인 기술의 제품군도출/사업화모델/연구방향을 결정하는 밑거름을 다질 수 있다.
ERC3013	기술사업화캡스톤디자인	3	6	전공	학사		공과대학	-	No
기술 및 공학 관련 아이디어를 지식재산권으로 보호하고 이를 실제 사업화(기술이전 등)까지 연계시킬 수 있는 전략을 설계하는 이론 및 실습으로 구성된다.
ERC3014	공학과인공지능	3	6	전공	학사		공과대학	한	Yes
본 교과목에서는 공학도를 위하여 인공지능의 다양한 측면에 대해 학습한다. 인공지능은 활용분야 및 전공분야에 따라 정의와 적용기법 등이 상이하다, 이에 본 과목에서는 공학과관련된인공지능의 다양한 정의와 기본 개념 및 방법론에 대해 학습한다. 일반적으로 인공지능은 지식기반시스템(knowledge-based system 또는 symbolic approach)과 계산지능시스템(computational intelligent system)으로 나누어진다. 전자는 전문가로부터 지식을 수집해 시스템을 개발하며 후자는 과거 데이터를 이용해 지능을 모델로 계산한다. 본 교과목에서는 규칙기반시스템(RBS), 검색알고리즘, RBS의 불확실성, 퍼지시스템 등과 같은 지식기반 시스템과 인공신경망, 심층신경망 및 유전자 알고리즘과 같은 계산지능시스템의 방법론을 학습한다. 이 과정은 실용적일 뿐만 아니라 이론적인 과정이기도 하다. 실용적인 지식을 얻기 위해 학생들은 지식기반 및 계산기반 AI를 위한 프로토타입 시스템을 제작할 수 있다. 과제수행을 위해 학생들은 개별적으로 또는 그룹으로 작업해야 한다. 또한 학생들의 지식과 능력은 사례연구, 프로젝트, 대화식토론, 중간 및 기말 시험을 통해 평가한다.
ERC3015	기업가정신과창업전략	1	2	전공	학사	3-4	공과대학	-	No
이 수업에서는 각 기업의 전문가들이 창업에 대한 아이템 및 방향성을 제시하며, 4차산업에 맞는 아이템 구현 및 스마트기술의 구성 요소에 대하여 함께 분석하고 그와 관련된 창업 아이템을 탐구하는 형식으로 진행이됩니다. 융합IT 사례 연구를 통해 학생들은 최근의 기술과 트랜드 이해를 도우며,지식 재산과 창업 역량을 기르는데 목표로 하고 있습니다. 수업태도, 기말과제 및 개인 레포트 제출을 통하여 강의 이해도를 평가하게 됩니다.
ERC3016	공학연구프로젝트Ⅴ	2	4	전공	학사	2-4	공과대학	한	Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC7001	메타버스플랫폼이해와활용	3	6	전공	학사/석사/박사		공과대학 일반대학원	-	No
본 과목은 메타버스를 구성하는 기술요소의 이해와 주요 플랫폼 및 관련 기기에 대한 체험 실습을 바탕으로 메타버스 기반의 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. 각 기술구성요소의 특징과 용도에 대한 이해와, 주요 서비스들의 사례 연구, 체험을 통한 사용자 관점의 장단점 파악 기회가 주어지며, 나아가 메타버스 서비스 활용과 개선에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다.
ERC7002	NFT이해와활용	3	6	전공	학사/석사/박사		공과대학 일반대학원	-	No
본 과목은 NFT의 개념과 기반 기술, 관련 디지털 경제 생태계, NFT프로젝트 들의 사례에 대한 이해와 NFT제작 및 판매 실습을 바탕으로 NFT를 활용한 비즈니스 혹은 서비스 기획 능력을 갖추도록 하는 교육을 주목적으로 한다. NFT의 기반 기술인 블록체인과 암호화폐, 그리고 기존 주요 적용 대상인 디지털아트, 디지털애셋 등에 대한 기초적인 이해과정이 포함되어 있으며, 주요 프로젝트 사례와 법률적 고려사항, 시장 분석 요령, 기술 트렌드에 대한 학습을 통해 향후 폭넓은 활용에 대한 창의적 아이디어를 도출하는 능력을 배양하게 된다.
ERP4001	창의심화탐구	3	6	전공	학사/석사		교무팀 교육연구	-	No
이 과목은 교육을 중심으로 하는 연구를 병행하는 교과목으로서, 연구수행능력을 일정 수준 갖춘 학사과정생들을 중심으로 창의적인 아이디어를 도출하고, 학사과정생이 자율적으로 연구할 수 있는 기회를 확대하고자 설계되었다. 학생들은 과학기술 분야를 중심으로 한 인문사회, 문화예술 분야의 융합과 통섭을 기반으로 과학적 탐구력과 창의적 문제해결역량 신장에 적합한 창의 주제 탐구 수행한다. 또한 본 과목은 학제간 융합주제에 대한 교육-탐구설계-수행-논문지도-결과발표에 이르는 전 과정을 포함하고 있다.