Inspiring Future, Grand Challenge

Search

QUICK
MENU

scroll top  
Close
Search
 
  • home
  • 학부
  • 교과목

학부

교과목

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
EAM4014 글로벌테크노경영 2 4 전공 학사/석사 1-4 신소재공학과 - No
산업계에서 CEO 출신 전문가를 초청하여 해당 현장에서 필요한 기술의 요구사항 및 문제점을 파악하고 이를 해결할 수 있는 문제 해결 능력을 기른다. 또한, 특강을 통해 기업 경영, 창업 등에 관한 다양한 주제를 학습한다.
EAM4015 IoT첨단센서기초 3 6 전공 학사/석사 신소재공학과 - No
본 수업에서는 4차 산업 혁명에 근간이 되는 IoT 스마트 센서에 대한 개념을 강의하고 역학센서, 광센서, 온도센서, 자기센서, 습도센서, 음향센서, 화학센서에 대한 기본 이론을 강의하는 것을 목표로 한다. 또한 IoT 스마트센서를 제작하는 FAB 공정에 대한 강의를 진행한다.
EAM4016 무기재료화학 3 6 전공 학사/석사 신소재공학과 - No
본 교과목에서는 무기재료에 관한 응용화학적 원리에 대하여 학습한다. 무기화합물의 분자 및 결정수준의 화학결합에 대해 학습한다. 이를 바탕으로 기본적인 산염기 이론 및 무기소재의 화학반응에 대해 이해하고, 이를 무기재료의 합성 및 물성향상에 관한 응용 예를 학습한다. 또한 무기재료화학에 대한 기초지식을 바탕으로 최신 무기소재들의 연구동향에 대하여 고찰한다.
EAM4017 금속재료공학 3 6 전공 학사/석사 신소재공학과 Yes
이 과목은 결정구조, 소성변형, 열처리, 상변태를 포함하는 신소재 공학의 원리를 가르친다. 금속재료의 물리적, 기계적 특성과 제조공정, 기계적 가공, 및 열처리 공정과의 상관관계를 이해한다. 상전이, 용접야금, 파괴역학, 부식의 원리를 이해하고 합금설계 방안을 강의한다.
EAM4018 전자전기재료 3 6 전공 학사/석사 신소재공학과 Yes
기본부터 응용까지 알아가는 『전기전자재료』는 전기전자재료의 기초인 고체물리를 기본으로 하여, 금속, 반도체, 절연체 의 구조 및 물리특성을 바탕으로 도전 재료, 반도체 재료, 디스플레이 재료, 에너지 재료 등 전기전자재료의 기초적이고 전반적인 내용을 습득하고자 한다.
EAM4019 전자패키지공학 3 6 전공 학사/석사 신소재공학과 Yes
전자패키지 공학은 신소재공학 화학공학 전자공학 기계공학분야와 밀접한 관계가 있는 융합교과목이다. 전자패키지 부품 혹은 제품은 수백 종류의 동종 혹은 서로 다른 부품들이 시스템적으로 구성되어 있고, 그 길이는 수 m에 이르는 경우도 있다. 이들 부품은 서로 다른 화학적, 전기적, 기계적인 특성으로 인하여 이종재료 계면으로부터 발생하는 전기적, 화학적, 기계적인 문제점을 ENIG, ENEPIG, OSP, HASL, 전해도금, 무전해도금과 같은 다양한 표면처리로 해결할 수 있다. 전자패키지 부품은 전기적인, 신호적인, 열적제어 및 기계적인 특성이 효과적으로 발현되도록 구성되어야 하고, 이들의 전자부품의 특성은 IPC, JEDEC 등과 같은 국제적 신뢰성을 만족해야 한다. 본 강의에서는 전자패키지부품에 사용되는 소재, SIP, SOC, PCB, 표면처리, 플립칩, TSV, interconnection의 종류 및 공정, 인쇄전자, 전자제품의 신뢰성규격 과 test kits에 대한 제조공정과 핵심기술에 대해서 소개한다.
EAM4020 유기고분자재료 3 6 전공 학사/석사 신소재공학과 Yes
본 과목에서는 다양한 유기 및 고분자 재료의 구조, 물성, 합성법 및 응용에 관한 소개를 하고 이해를 돕고자 한다
EAM7001 플라즈마공정및장비 3 6 전공 학사/석사/박사 3-4 신소재공학과 Yes
본 과목은 반도체, 디스플레이, 그리고 다양한 나노소자 공정에서 요구되는 플라즈마를 이용한 증착 및 식각 공정에 대한 공정기술, 장비기술, 진단기술 등을 논의하는 이론과목으로 다음과 같은 내용을 포함함. 1) 가스의 충돌이론, 2) 진공 및 부품기술, 3) 플라즈마 기술, 4) DC, RF, 고밀도 플라즈마 기술 5) 플라즈마 진단기술, 6) 플라즈마 증착기술, 7) 플라즈마 식각기술, 8) 최근 플라즈마 기술 동향에 대한 세미나
EAM7002 에너지전자재료화학 3 6 전공 학사/석사/박사 신소재공학과 Yes
본 교과목에서는 전자공학 및 에너지 응용분야의 전자재료에 관한 응용화학적 원리에 대하여 학습한다. 특히, 해당 응용분야에 널리 쓰이는 무기화합물의 분자 및 결정수준의 화학결합에 대해 학습한다. 이를 바탕으로 기본적인 산염기 이론 및 소재의 화학반응에 대해 이해하고, 이를 에너지 및 전자 재료의 합성 및 물성향상에 관한 응용예를 학습한다. 또한 재료화학에 대한 기초지식을 바탕으로 최신 소재들의 에너지 및 전자재료 연구동향에 대하여 고찰한다.
ECH4011 융복합소재공정종합설계 3 6 전공 학사/석사 1-4 화학공학과 - No
융복합 소재공정 종합설계는 융복합 소재공정 기초 및 응용 실험에서 얻어진 결과를 바탕으로 미래에 필요한 소재 공정 및 분석 장비를 제시하는 것을 목적으로 프로젝트 기반 강의로 진행함. 예를 들어, 원자힘 현미경(AFM)이나 원자층 증착기(ALD) 등을 팀별로 정하여 설계, 부품 가공 및 조립, 성능 평가 등을 직접 수행함.
EEE3006 광학기초 3 3 전공 학사 3-4 전자전기공학부 Yes
이 과목의 최종목표는 빛의 전파원리를 이해하는 것이다. 이를 위하여 첫째로 wave의 개념을 이용하여 빛이 진공 및 물체 내에서 어떻게 전파하는 지를 이해하고 이러한 개념을 이용하여 물체에 입사하는 빛의 반사 및 굴절을 이해한다. 둘째로 입사하는 빛에 의한 원자들의 진동개념을 이용하여 빛의 전파원리를 이해한다. 이러한 개념을 이용하여 물체에 의한 빛의 반사, 굴절, 산란, 회절, 흡수 및 굴절률 변화등을 이해한다. 셋째로 렌즈와 같은 간단한 광학시스템에서 빛이 어떻게 진행하는 지를 이해한다. 넷째로 우리 눈의 원리 및 색의 인식등을 이해한다.
EEE3009 디스플레이공학 3 3 전공 학사 3-4 전자전기공학부 Yes
본 강좌에서는 TFT-LCD를 포함한 기타의 다른 디스플레이 소자기술인 EL, FED, PDP 등으로 기존의 방법보다 응답속도가 빠르고 내충격성과 내구성이 뛰어난 EL (electro-luminescence), 고속응답성과 장수명이 특징인 FED(field emission display), 대면적화가 용이한 PDP 등에 대한 학습을 진행한다. 선 수강 과목으로는 물리전자, 반도체공학, 반도체 고집적공학, 전자재료 등을 권유한다.
EME3056 열유체공학설계실습 3 6 전공 학사 3 기계공학부 Yes
본 교과목은 ‘열역학’ 및 ‘유체역학’ 교과목을 통해 열 및 유체 관련 현상의 이론적 기초를 습득한 학생들을 대상으로 실험 실습을 통해 핵심 개념의 이해하기 위한 것이다. 또한 설계 실습을 통해 열유체 관련 문제 해결 능력과 설계 응용 능력을 키우는 것을 목적으로 한다. 본 교과목의 실험은 열 및 유체역학의 기본이 되는 온도, 속도, 압력의 측정과 이를 기반으로 구성되는 유동, 열전달 및 에너지 관련 기초 주제들로 구성된다. 또한 본 교과목의 설계 실습은 학생들이 도출한 설계 주제에 대해 기초 이론, 실험적 기법과 전산해석기법을 연계하여 계획, 수행, 평가하는 과정을 거치게 된다.
ERC2006 창의적공학설계 3 6 전공 학사 2-3 공과대학 - No
전 공학 분야의 엔지니어의 Life-Long Learning의 기본이 되는 창의적인 문제해결 능력, 스케치 및 시각적 추론능력, 팀을 이루어 문제해결 하는 능력 및 팀원들과의 조화 능력, 소비자 트렌드를 이해하고, 사용자 입장을 고려하는 능력, 소비자의 필요를 반영하는 기능을 실현시킬 개념을 설계하는 능력, 설계한 내용을 발표하고, 이를 토론을 통하여 개선할 수 있는 능력 등의 설계기본소양을 다양한 팀-기반 설계과제를 통하여 교육.
ERC2007 공학수치해석 3 6 전공 학사 2-3 공과대학 한,영,한 Yes
최근 들어 공학 전반에 걸쳐 수치 근사기법의 응용능력에 대한 요구가 급격히 확산되고 있다. 본 과목은 기초과목으로서 수리문제를 수치적으로 해결하기 위한 기법으로 오차의 분석, 비선형 방정식의 근사해법, 연립 일차방정식의 해법, 보간다항식, 수치미분, 수치적분 그리고 곡선의 근사 등을 다룬다.
ERC2008 기술경영개론 3 6 전공 학사 2-3 공과대학 한,한 Yes
동 과목은 기술경영에 관한 다양한 이론과 실제적 응용을 다룬다. 주요내용은 기술혁신과정의 분석, R&D전략, 창조성관리, 특허관리, R&D프로젝트 계획수립, 시장분석, 기술가치평가, 기술계약, 기술관리임.
ERC2009 다학제융합종합설계 3 6 전공 학사 2-4 공과대학 - No
본 교과목은 공과대학, 정보통신대학의 학생들이 다학제융합종합설계를 수행하여 다양한 학문 분야를 아우르는 종합적 설계능력(capstone design)을 증진시키는 것을 목표로 한다. 수강 학생들은 다학제 이론 적용과 문제해결이 필요한 산업체 현장 수준의 문제들을 대상으로 - 소속 학부/학과에서 배운 전공이론과 지식을 적용하면서, - 공과대학, 정보통신공학부의 여러 학문 분야를 아우르는 다학제간 지식과 이론을 융합하고, - 현장의 실제 상황과 다양한 고려사항들을 반영하며, - 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정을 수행하고, - 실제로 응용 가능한 설계 결과물을 직접 준비하고 제작함으로써 엔지니어로서의 자질과 소양을 연 마하며, 실용적인 다학제 융합 종합 설계능력을 계발한다. 본 교과목의 설계과제는 여러 학부/학과의 학생으로 구성된 팀 단위로 수행하며, 학기말에 작품을 전시, 발표한다. 학제간 융합 설계를 지원하기 위하여 다수의 학부/학과 교수과 지도하며, 산업체 현장에서 직접 문제를 의뢰받은 경우는 산업체 소속 엔지니어가 공동 지도한다.
ERC2010 공학기초수학1 3 6 전공 학사 공과대학 한,영,한 Yes
자연계의 현상들을 모형화하여 이것을 수학적인 방법으로 풀어 그 수학적 결과들을 물리적으로 해석하는 기법을 취급하는 과목이다. 미분 방정식에서 1계,2계 그리고 고계방정식과 함께 Laplace변환을 다룬다. 복소 해석에서는 코시 리만 방정식, 복소 적분, 그리고 등각 사상이 소개된다.
ERC2011 공학기초수학2 3 6 전공 학사 공과대학 한,영,한 Yes
공학기초수학1의 연속 과목으로 선형대수의 핵심 개념 중 공학 분야에 유용한 개념들을 다룬다. 이후 편미분 방정식의 응용과 그 해법이 소개되며 이 과정에서 푸리에 급수의 이론적, 실제적 중요성에 대해 알아본다.
ERC2012 인공지능과디지털수학 3 6 전공 학사 공과대학 Yes
본 수업에서 학생들은 다양한 분야의 수학을 통하여 인공지능(AI)의 주된 분야를 학습하게 될 것이다. 인공지능을 학습할 때 데이터, 모델, 모수추정 등의 요소들을 기본적으로 가지고 있다. 학생들은 선형회귀, 데이터의 차원축소, 데이터에 적합한 밀도함수의 추정, 데이터의 분류 등 인공지능의 중요한 이론들을 학습한다. 학생들은 데이터를 묘사할 할 모델을 이용하여 AI의 중요한 한 분야인 데이터로부터의 선형회귀와 분류를 통계학과 선형대수학을 기반으로 배운다. 또한 선형대수학을 기반으로 AI에서 데이터의 차원축소와 통계학을 기반으로 데이터를 적용할 수 있는 모델을 찾는 방법을 배운다. 선형대수학과 통계학을 바탕으로 인공지능의 다양한 분야인 회귀직선, 최소제곱문제, 그레디어트 하강법, 주성분분석 등을 학습한다. 이 수업을 통하여 학생들은 인공지능학습의 기반을 얻게 될 것이다. 학생들의 지식습득과 능력향상을 위하여 개별적 또는 그룹으로 문제풀이, 사례별 연구, 대화식 토론, 중간 및 기말시험 등을 수행할 것이다. 또한 이들로부터 학생들 간의 평가를 한다.
ERC3001 글로벌캡스톤디자인 3 6 전공 학사 3-4 공과대학 - No
공과대학 및 정보통신대학의 여러 학문 분야를 아우르는 다학제간 지식과 이론의 융합을 기반으로 사용자의 다양한 니즈 발견 및 이를 기반으로 한 문제 정의, 실제적인 제한 조건의 고려, 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정의 수행, 디자인 결과물의 제작 등 일련의 디자인 프로세스를 국제적 융합 팀을 구성하여 수행함으로써 차세대 엔지니어로서 필요한 글로벌 경쟁력, 혁신 능력 및 다학제 융합 기반 종합 설계 능력을 계발한다.
ERC3002 공학연구프로젝트Ⅰ 2 4 전공 학사 2-4 공과대학 Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC3003 공학연구프로젝트Ⅱ 2 4 전공 학사 2-4 공과대학 Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC3004 공학연구프로젝트Ⅲ 2 4 전공 학사 2-4 공과대학 Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC3005 공학연구프로젝트Ⅳ 2 4 전공 학사 2-4 공과대학 Yes
공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다.
ERC3010 지식재산창업전략 3 6 전공 학사 2-4 공과대학 - No
- 4차 산업혁명시대를 맞이하여 인간의 고도의 창작물인 지식재산은 점점 더 중요해지고 있고, 지식재산의 이해를 통하여 지식재산을 창출하고 이를 활용하여 사업에 적용하는 것은 핵심역량의 한 분야가 되고 있다. 지식재산의 깊은 이해를 통하여 지식재산 창출과 관리 및 창업에 적용하는 것에 대한 학습을 필요로 한다. - 이 교과목은 지식재산에 대한 이해, 지식재산 창출 및 관리 방법, 관리된 지식재산을 기반으로 한 사업의 적용(창업)에 대한 이론 전반과 실전적 노하우를 학습한다. - 구체적인 학습내용은 지식재산의 개념 및 종류(산업재산권, 저작권, 신지식재산권), 지식재산 창출, 지식재산의 관리, 지식재산의 가치평가, 지식재산의 거래, 그리고 지식재산 기반 창업의 이론을 포함하고 - 지식재산창업 성공 및 실패기업 사례를 실증분석하여 지식재산창업 성공요인을 높이고, 지식재산창업기업의 대표 등에게서 지식재산창업의 실전적인 노하우를 직접 습득한다.
ERC3011 산학융합캡스톤디자인 3 6 전공 학사 3-4 공과대학 - No
본 교과목은 공과대학, 정보통신대학, 소프트웨어대학, 자연과학대학의 3~4학년 학생들이 연구팀을 형성하여 산업체 및 사회 니즈 분석(산업체 방문/전문가 인터뷰)을 통해 해결해야 할 산업체 연계 문제 해결 과제를 정의하고(Empathize-Define), 종합적 창의 설계 아이디어를 바탕으로 문제해결안을 도출하며(Thinking), 이를 실제 시험(Making)하고 결과를 공유(Sharing)하는 것을 목표로 한다. 수강 학생들은 문제해결이 필요한 산업체 현장 수준의 문제를 중심으로 - 다학제 연구팀을 형성하여 - 전공지식과 인문학적 지식을 바탕으로, - 현장의 실제 상황과 다양한 고려사항들을 반영하며, - 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정을 수행하고, - 실제로 응용 가능한 설계 결과물을 직접 준비하고 제작함으로써 엔지니어로서의 자질과 소양을 연마하며, 실용적인 산학 융합 종합 설계능력을 계발한다. 본 교과목의 설계과제는 여러 학부/학과의 학생으로 구성된 팀 단위로 소통.융합.협업을 통해 수행하며, 최종 결과물을 전시, 발표한다. 산학융합캡스톤디자인을 지원하기 위하여 다수의 학부/학과 교수 및 산업체 전무/엔지니어가 공동 지도한다.
ERC3012 특허아이디어검색과활용 3 6 전공 학사 3-4 공과대학 - No
1. 배경 지식재산과 같은 무형적 가치가 중시되는 4차 산업혁명을 맞이하여, 타인의 아이디어에 대한 법적 권리 관계 검토 능력은 매우 중요한 Skill입니다. 2. 강의목표 본 교과목은 과학기술 분야 선행기술조사 이론 학습과 실습을 통해, 미래 공학도의 기술 탐색 능력을 배양하기 위함을 목적으로 합니다. 또한, 본 교과목 수강을 통하여, 지식재산권에 대한 기본소양과 전문 능력을 기를 수 있습니다. 3. 수업 내용 가. 지식재산권(특허, 상표, 디자인 등)의 이해 - 지식재산권 개요 - 특허 등록요건 및 출원절차 - 지식재산권의 권리행사 - IP 청구범위의 해석 나. 선행기술조사 - 선행기술조사 대상(특허, 논문 등 기술 문헌) - 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략 - 선행기술조사 활용(등록 가능성 검토, 무효사유 검토, 특허맵 등) - 선행기술조사 DB 사용법 (WIPS, KIPIRIS 등) - 선행기술조사를 위한 키워드 검색식 작성법 - 선행기술조사 실습 다. 본인 아이디어·기술의 차별성 도출(이론적용, 활용) - 보유 기술·아이디어 특정하기 - 기술·산업·정책 동향조사분석, 선행기술조사 분석 실습 - 분석툴(구글, 기술동향사이트, 신업동향사이트, 정부정보사이트) 이용법 숙지 - 선행기술과의 아이디어·기술 차별성 도출 - 아이디어·기술 적용 제품군/사업화모델/연구방향 도출 4. 기대효과 가. 지식재산권 제도 전반을 이해하고, 본인 관심기술분야의 선행기술조사 실습을 통해 미래 공학도의 기술탐색 능력 및 효과적인 연구방향을 수립할 수 있다. 나. 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략을 익힘으로써 지식재산권 활용을 위한 기본소양을 기를 수 있다. 다. 실습을 통해 직접 본인의 아이디어·기술에 이론을 적용해 봄으로써, 지식재산권 정보 검색을 활용한 본인 기술의 제품군도출/사업화모델/연구방향을 결정하는 밑거름을 다질 수 있다.
ERC3013 기술사업화캡스톤디자인 3 6 전공 학사 공과대학 - No
기술 및 공학 관련 아이디어를 지식재산권으로 보호하고 이를 실제 사업화(기술이전 등)까지 연계시킬 수 있는 전략을 설계하는 이론 및 실습으로 구성된다.
ERC3014 공학과인공지능 3 6 전공 학사 공과대학 Yes
본 교과목에서는 공학도를 위하여 인공지능의 다양한 측면에 대해 학습한다. 인공지능은 활용분야 및 전공분야에 따라 정의와 적용기법 등이 상이하다, 이에 본 과목에서는 공학과관련된인공지능의 다양한 정의와 기본 개념 및 방법론에 대해 학습한다. 일반적으로 인공지능은 지식기반시스템(knowledge-based system 또는 symbolic approach)과 계산지능시스템(computational intelligent system)으로 나누어진다. 전자는 전문가로부터 지식을 수집해 시스템을 개발하며 후자는 과거 데이터를 이용해 지능을 모델로 계산한다. 본 교과목에서는 규칙기반시스템(RBS), 검색알고리즘, RBS의 불확실성, 퍼지시스템 등과 같은 지식기반 시스템과 인공신경망, 심층신경망 및 유전자 알고리즘과 같은 계산지능시스템의 방법론을 학습한다. 이 과정은 실용적일 뿐만 아니라 이론적인 과정이기도 하다. 실용적인 지식을 얻기 위해 학생들은 지식기반 및 계산기반 AI를 위한 프로토타입 시스템을 제작할 수 있다. 과제수행을 위해 학생들은 개별적으로 또는 그룹으로 작업해야 한다. 또한 학생들의 지식과 능력은 사례연구, 프로젝트, 대화식토론, 중간 및 기말 시험을 통해 평가한다.