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사람들

전임교원

  • 조교수 금속재료, 소재정보학
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    Lab 재료 정보학 및 설계 연구실

관심분야

첨단금속, 전산재료과학, 인공지능

학력

  • 서울대학교 재료공학부 박사 (2017. 03. - 2022. 08.)
  • 서울대학교 재료공학부 학사 (2010. 03. - 2017. 02.)

약력/경력

  • 조교수, 성균관대학교 신소재공학부 (2025. 03. - Present)
  • 박사후연구원, 독일 막스플랑크 철강연구소 (2023. 05. - 2025. 02.)
  • 박사후연구원, 서울대학교 신소재 공동 연구소 (2022. 09. - 2023. 04.)

학술지 논문

  • (2026)  Indentation-informed convolutional neural network for simultaneous prediction of non-equibiaxial residual stress and plastic flow.  INTERNATIONAL JOURNAL OF PLASTICITY.  197, 
  • (2026)  Thermally activated migrating boundary-induced plasticity: Mechanistic and predictive framework across atomistic-to-macroscopic scales.  ACTA MATERIALIA.  304, 
  • (2025)  Unexpected microstructural evolution of FeCrAl heat-resistant alloy under electrical heating: Potential risks in industrial electrification.  MATERIALS & DESIGN.  260, 
  • (2025)  Copper lattice-embedded steel composite: One-step fabrication and its thermal and mechanical properties.  JOURNAL OF MATERIALS RESEARCH AND TECHNOLOGY-JMR&T.  37, 

수상/공훈

  • 포스코 사이언스 펠로우십 (박사후연구원), 2023

학술회의논문

  • (2025)  Hybrid Modeling of Metal Mechanics via FEA-Informed Deep Learning.  제4회 소재 연구데이터 활용 인공지능 기술 워크숍.  대한민국
  • (2025)  Electric Current as a Microstructural Pathway Designer in Multi-Phase Alloys.  대한금속재료학회 2025년도 추계학술대회.  대한민국
  • (2025)  Hybrid Modeling of Metal Mechanics via FEA-Informed Deep Learning.  2025 MRS Fall Meeting & Exhibit.  미국
  • (2025)  A new technology for determining plastic anisotropy in structural materials.  The 6th KIM-CSM Symposium.  대한민국
  • (2025)  Deep learning-based calibration of material parameters for crystal plasticity simulations.  대한금속재료학회 2025년도 춘계학술대회.  대한민국