발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ESC5015 | 열전소재및소자입문 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 에너지과학과 | - | No |
| 기존의 conventional 열전 소재 및 최근 각광을 받고 있는 나노 및 융합기술에 기반을 둔 신 기능성 열전 소재의 특성 및 합성 방법을 소개한다. 이와 더불어 이들 열전 소재를 바탕으로한 다양한 응용에 관해서 토의한다. | |||||||||
| ESC5187 | 고급저차원이종구조및전자소자 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 에너지과학과 | 영 | Yes |
| 본 교과목을 통하여 현대 전자공학 및 나노기술에서 중심이 되는 저차원 물질(예: 그래핀, 이황화몰리브덴)과 이종구조의 설계, 물리적 특성, 그리고 응용을 학습한다. 저차원 물질과 구조의 전자, 광학, 열적 특성을 이론적으로 탐구하며, 이를 기반으로 차세대 고성능 전자 소자 및 센서를 설계하는 방법론을 학습한다. 구체적으로, 양자역학적 해석, 밴드구조 엔지니어링, 인터페이스 특성 분석, 그리고 강유전체 트랜지스터를 포함한 최신의 2차원 소자 구현 제작법, 미래 저에너지 컴퓨팅 플랫폼 적용 기술등을 다룰 예정이다. 이를 통해 학생들은 최신 연구 동향을 파악하고, 첨단 전자소자 개발에 필요한 전문 지식을 습득하며, 창의적 문제 해결 역량을 기를 수 있다. | |||||||||
| ESM5109 | 특허와창업1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-4 | 산업공학과 | 한 | Yes |
| 연구 결과를 보호받기 위해 특허를 출원하는 일련의 프로세스 및 특허 출원시 중점 사안을 학습한다. 또한 연구결과 및 지식 재산의 기술이전 및 사업화를 학습한다. 이를 위한 관련 제도 및 실제 성공 사례를 학습한다. | |||||||||
| IFT5009 | 플라즈마진단 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 지능형팹테크융합전공 | 영 | Yes | |
| 본 교과목은 저압부터 상압 플라즈마의 상태 진단을 위한 현 진단 기법들을 소개한다. 진단 기법들로는 Langmuir probe, optical emission spectroscopy, absorption spectroscopy 등이 있으며, 이들의 소개와 함께 기법 원리 이해를 위한 플라즈마 쉬스, 그리고 원자, 분자의 에너지 준위와 분포의 이론적 배경에 대해 학습한다. | |||||||||
| IFT5037 | 산학프로젝트연구I | 3 | 3 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 지능형팹테크융합전공 | 한 | Yes |
| 본 교과목에서는 참여학생들이 반도체 패키징 기술 개발 관련 연구를 진행한다. 반도체 패키징 관련 기업들과 협력을 통해 산학 프로젝트를 진행하면서 연구개발에 참여하고 연구 결과를 담당 교수의 지도에 따라 발전시킨다. 이를 통해 수강 학생들이 반도체 패키징 관련 기업의 현업을 수행할 역량을 기르는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| IFT5038 | 산학프로젝트연구II | 3 | 3 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 지능형팹테크융합전공 | 한 | Yes |
| 본 교과목에서는 참여학생들이 반도체 패키징 기술 개발 관련 연구를 진행한다. 반도체 패키징 관련 기업들과 협력을 통해 산학 프로젝트를 진행하면서 연구개발에 참여하고 연구 결과를 담당 교수의 지도에 따라 발전시킨다. 이를 통해 수강 학생들이 반도체 패키징 관련 기업의 현업을 수행할 역량을 기르는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| NAT7001 | AI를활용한자연과학연구방법론 | 1 | 2 | 전공 | 학사/석사/박사 | 자연과학대학 일반대학원 | 한 | Yes | |
| 본 교과목은 자연과학대학 학생들이 생성형 AI와 대규모 언어모델을 연구 과정 전반에 효과적이고 책임감 있게 활용할 수 있도록 설계된 온라인 기반 연구방법론 강의이다. 특정 전공에 한정하지 않고, 자연과학 분야 연구자가 공통적으로 수행하는 연구 주제 설정, 문헌 조사, 데이터 정리, 분석 보조, 논문 작성 및 연구 그림 제작, 발표자료 구성, 연구윤리 및 검증 방법을 다룬다. 본 교과목을 통하여 학생들은 생성형 AI를 단순한 답변 생성 도구가 아니라 연구 질문을 구체화하고, 문헌과 데이터를 비판적으로 검토하며, 연구 결과를 논리적으로 전달하고 검증하는 연구 보조 도구로 활용하는 역량을 기른다. | |||||||||
| SDE5041 | 차세대반도체기술 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 반도체디스플레이공학과 | 한 | Yes | |
| 글로벌 종합반도체 기업인 삼성전자 DS부문의 임직원을 강사로 초청하여 반도체 설계/공정/SW 등각 분야에 대한 강의를 통해 반도체 최신 기술에 대한 이론적인 이해를 높이고수강생들의 실무 능력을 배양하고자 함. | |||||||||
| SDE5061 | 반도체소재개론 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 반도체디스플레이공학과 | 한 | Yes | |
| 다양한 성능을 가진 반도체 디바이스들은 기본적으로 8대 공정을 통해 만들어지고, 우리는 이 공정들을 크게 패터닝 공정과 박막 공정으로 나눌 수 있습니다. 이들 공정은 소재가 중추적인 역할을 하며 완성되는데, 각 공정에 필요한 소재들은 어떤 것이며, 각 소재의 대표적인 기능을 이해하고, 이를 통해 각 단위 공정을 더 쉽게 이해하고 소재의 필요성을 높여 활용하는데 그 목적이 있습니다. 또한 기본적인 소재의 이해를 바탕으로 새로운 공정과 이를 활용하는데 insignt 를 줄 수 있을 것으로 판단됩니다. | |||||||||
| SNT4027 | 태양전지 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 나노과학기술학과 | - | No | |
| 태양전지 제작 및 동작원리에 대한 소개. 강의에서 다루어질 내용은 태양전지 제작, 소자 구조, 동작 원리, 태양전지 설계 등이다. | |||||||||
| SNT5056 | 전산과학및시뮬레이션 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-8 | 나노과학기술학과 | 영 | Yes |
| 본 과목에서는 과학이나 공학 등에서 발생하는 문제에 필요한 기초적인 전산 방법을 배운다. 특히 다양한 형태의 나노 소자의 데이터 분석이나 물리계 모델에 사용되는 전산적인 기법의 이해와 응용을 위한 지식을 제공함 | |||||||||
| SUP5009 | 생체소자및지능형정보처리 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 1-2 | 수퍼인텔리전스학과 | - | No |
| 생체 조직과 유사한 물성을 갖는 유연한 전자소재 및 소자에 대한 기초적 지식을 다루며, 전극, 센서, 비휘발성 메모리 소자 구현을 위한 다양한 제작 방법 및 특성 분석 관련하여 이론강의를 통하여 습득한다. 또한, 다양한 생체신호 및 영상 등을 정밀하게 분석할 수 있는 다양한 인공지능 응용을 다룬다. 예를 들어, 센서, 메모리 소자, 인공지능의 발전과정과 한계를 알아보고, 미래 연구 방향을 예측해 본다. 본 교과목에서는 융합 지식을 교육하고, 융합적 공학 인재 양성을 목표로 한다. | |||||||||